Öznitelik çıkartma ve sınıflandırma tekniklerini kıyaslayarak çevresel ses tanıma

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Yaseminhan ARPACI

Danışman: HÜSEYİN CANBOLAT

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezde, çevresel ses tanıma amaçlı "Öznitelik Çıkartma ve Sınıflandırma Metotları" önerilmektedir. Çevresel ses tanıma çalışması, son yıllarda popüler bir konu haline gelmiştir. Geçtiğimiz on yılda, çevresel ses tanıma alanı ile ilgili araştırmalar hızlandı. Çevresel ses tanıma, akıllı bilgisayar sistemleri ve robotlar için önemli bir role sahiptir. Bu araştırmada, çevresel sesleri tanımaya yönelik çeşitli öznitelik çıkarımı ve sınıflandırma tekniklerini kullanılarak, bu teknikler üzerinden kıyaslamalar yapılarak en verimli şekilde ses tanıma yapılma amaçlanmıştır. Araştırma üç kısmı içeriyor, bunlar: temel çevresel ses tanıma, öznitelik çıkarma teknikleri, sınıflandırma teknikleri ve seçilen tekniklerin performans karşılaştırması. Son olarak, ESR alanındaki sonuca yönelik açıklamalar ve gelecekteki araştırma ve geliştirme eğilimleri verilecektir.