Layer-based Architecture for Synthetic Digital Surface Model Generation

Yasemin Kılıç

Layer-based Architecture for Synthetic Digital Surface Model Generation

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Yasemin Kılıç

Danışman: Fatih Nar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezde, 2.5 boyutlu dĳital yüzey modelinin (DSM) üretilmesi için yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen metodoloji, kullanılan sinir ağı mimarisi için özel olarak geliştirilmiş bir kayıp fonksiyonunu kullanırken Derin Öğrenme ve Evrişimli Sinir Ağlarını (CNN) kullanır. Sentetik eğitim verileri oluşturmak için gerçek dünyadaki bir dĳital arazi modeli (DTM), bina ayak izi katmanı ve 3B ağaç modelleri kullanılır. Önerilen sinir ağı modeli, bu sentetik veriler ve rasgele giriş gürültüsü kullanılarak eğitilmiştir, böylece bina ve ağaç katmanları için DTM ve rasgele eskizler vermek için bir DSM oluşturmayı öğrenebilir. Böylece önerilen model, gerçek dünya ve rasgele kullanıcı girdilerine dayalı gerçekçi bir DSM üretebilir. Bu tür DSM modelleri, diğer derin öğrenme modellerini eğitmek ve zengin oyun veya simülasyon ortamları oluşturmak için kullanışlıdır.