Frekans Bölgesinde Gül Eğrisi ile Yönlendirilebilir Filtre
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Ömer MİNTEMUR
Danışman: FATİH VEHBİ ÇELEBİ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Görüntü işleme alanında dijital görüntüden özellik çıkarma söz konusu alan için çok önemli bir adımdır. Dijital görüntüden özellik çıkarmak hem uzamsal hem de frekans alanında filtrelerle gerçekleştirilir. Özellikle yön söz konusu olduğunda uzamsal alanda uygun filtreyi bulmak zor bir işlemdir. Ancak, frekans alanında öznitelik çıkarmak, yön kavramı daha belirgin olduğu için çok daha rahat bir alan sağlamasıdır. Frekans alanında görüntüden özellik çıkarmak için literatürde çok sayıda yöntem önerilmiştir. Bunlardan bir tanesi Contourlet Transfrom'dur. Ancak bu metot istenilen yönde kolayca özellik çıkarma özelliğinden yoksundur. Bir başka deyişle, Contourlet Transform'da yönler sabittir. Literatürde sıkça kullanılan diğer bir yöntem ise 2D Gabor Filtresi'dir. Söz konusu filtre frekans alanında yön seçme konusunda esnek olsa da bu metodun karar verilmesi gereken çok sayıda parametresi vardır. Bu tez çalışmasında, frekans alanında Gül Eğrisi kullanılarak öznitelik çıkaran yeni bir filtre geliştirilmiştir. Geliştirilen metodun en önemli özelliklerinden birisi yön seçimidir. Bu metotla, frekans alanında yön seçiminde kolaylık sağlanmıştır. Önerilen metodun diğer bir özelliği ise parametre sayısıdır. Önerilen metot sadece üç tane, kolayca ayarlanabilir parametreye sahiptir. Önerilen metot, yüzde duygu tanıma sınıflamasında denenmiş olup, literatürde önerilen bazı metotlardan daha üstün sonuçlar elde edilmiştir.