Clustering fMRI data with a robust unsupervised learning algorithm for neuroscience data mining.

Aljobouri, İLYAS; Jaber, Hussain; KOÇAK, ORHAN; Algin, OKTAY; Cankaya, Ilyas

doi:10.1016/j.jneumeth.2018.02.007

Clustering fMRI data with a robust unsupervised learning algorithm for neuroscience data mining.

Aljobouri H. K., Jaber H. A., KOÇAK O. M., Algin O., Cankaya I.

Journal of neuroscience methods, cilt.299, ss.45-54, 2018 (SCI-Expanded, Scopus)

Yayın Türü: Makale / Tam Makale
Cilt numarası: 299
Basım Tarihi: 2018
Doi Numarası: 10.1016/j.jneumeth.2018.02.007
Dergi Adı: Journal of neuroscience methods
Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus
Sayfa Sayıları: ss.45-54
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Background: Clustering approaches used in functional magnetic resonance imaging (fMRI) research use brain activity to divide the brain into various parcels with some degree of homogeneous characteristics, but choosing the appropriate clustering algorithms remains a problem.