DAVET: Dinî Araştırmalar Veri Tabanı
Diğer, ss.673-678, 2026
- Yayın Türü: Diğer Yayınlar / Diğer
- Basım Tarihi: 2026
- Sayfa Sayıları: ss.673-678
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
DAVET - Dinî Araştırmalar Veri Tabanı, dinî araştırmalar alanındaki yazma eser, kitap, tez, makale ve bildiri gibi akademik çalışmalara açık erişim bağlantıları sunan bir akademik bilgi ağı ve atıf dizinidir. Sivas Cumhuriyet Üniversitesinin proje desteğiyle 2017 yılında geliştirilmeye başlanmıştır. Proje kapsamında 2018 yılında İSNAD Atıf Sistemi geliştirilmiştir. İSNAD, Türkçe olarak geliştirilen akademik yazım ve kaynak gösterim sistemidir. İngilizce, Arapça ve Farsçaya da tercüme edilen İSNAD, Haziran 2026 itibarıyla 64 enstitü ve 184 hakemli dergi tarafından kullanılmaktadır.
DAVET, Türkiye’de ilahiyat alanında üretilen bilimsel birikimi tek bir çatı altında toplamayı ve görünür kılmayı amaçlamaktadır. Veri tabanı Türkçe, Azerbaycan dili, Özbekçe, Kırgızca, Kazakça, Türkmence, İngilizce ve Arapça olmak üzere sekiz dilde hizmet sunmaktadır. Haziran 2026 itibarıyla 623.281 eser kayıtlıdır: 360.768 makale, 90.805 kitap ve 70.893 tez bunların başlıcalarıdır.
DAVET; eser, tez, makale, dergi, yazar ve kavram özelinde modüler bir arama altyapısına sahiptir. Türkiye’de görev yapan 5.187 ilahiyat akademisyeninin özgeçmiş, yayın ve atıf bilgilerini bir arada sunan “İlahiyatçılar” sayfası, araştırmacıların birbirlerinin çalışmalarını sistematik biçimde keşfetmesini kolaylaştırmaktadır. 98.691 ulusal ve uluslararası hakemli derginin temel verilerini barındıran “Dergiler” sayfası, dergilerin indeks ve yayın bilgilerine kolay erişim imkânı sağlamaktadır. “Tezler” sayfası, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi arşivindeki “din” konulu tezler ile yurt dışında hazırlanan tezlerin verisini ve açık erişim olanların tam metinlerini içermektedir.
Teknik açıdan DAVET; Django tabanlı bir RESTful API, Elasticsearch destekli tam metin arama motoru ve modern bir kullanıcı arayüzü üzerine inşa edilmiştir. Sistem; eş anlamlı sözcük genişletme, çok alfabeli transliterasyon (Kiril-Latin-Arap), OpenAlex ile anlık atıf entegrasyonu ve OAI-PMH protokolü üzerinden üst veri paylaşımı gibi ileri düzey bilgi erişim işlevlerini desteklemektedir.
DAVET – The Religious Studies Database is an academic information network providing open-access links to academic works in the field of religious studies, such as manuscripts, books, theses, articles and conference papers. Development began in 2017 with project support from Sivas Cumhuriyet University. As part of the project, the ISNAD Citation System was developed in 2018. ISNAD is an academic writing and citation system developed in Turkish. Translated into English, Arabic and Persian, ISNAD is currently used by 64 institutions and 184 peer-reviewed journals as of June 2026.
DAVET aims to bring together and highlight the scientific output in the field of theology produced in Turkey under a single umbrella. The database provides services in eight languages: Turkish, Azerbaijani, Uzbek, Kyrgyz, Kazakh, Turkmen, English and Arabic. As of June 2026, 623,281 works are registered: the main categories include 360,768 articles, 90,805 books and 70,893 theses.
DAVET features a modular search infrastructure tailored to works, theses, articles, journals, authors and concepts. The “Theologians” page, which brings together the CVs, publications and citation data of 5,187 theology academics working in Turkey, makes it easier for researchers to systematically discover each other’s work. The “Journals” page, which contains the basic data of 98,691 national and international peer-reviewed journals, provides easy access to the journals’ index and publication details. The "Theses" page contains data on theses on the subject of ‘religion’ held in the archives of the Higher Education Council (YÖK) National Thesis Centre, as well as theses prepared abroad, and the full texts of those available via open access.
From a technical perspective, DAVET is built on a Django-based RESTful API, an Elasticsearch-powered full-text search engine and a modern user interface. The system supports advanced information access functions such as synonym expansion, multialphabetic transliteration (Cyrillic–Latin–Arabic), real-time citation integration with OpenAlex, and metadata sharing via the OAI-PMH protocol.