Big Data Visualization for Cyber Security: BETH Dataset
El-Cezeri Journal of Science and Engineering, cilt.9, sa.4, ss.1572-1582, 2022 (Hakemli Dergi)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 9 Sayı: 4
- Basım Tarihi: 2022
- Doi Numarası: 10.31202/ecjse.1209586
- Dergi Adı: El-Cezeri Journal of Science and Engineering
- Sayfa Sayıları: ss.1572-1582
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Bu çalışmada siber güvenlik amaçlı büyük veri görselleştirmesi ile ilgili gerçekleştirilen literatür taranarak örnek bir veri seti üzerinde veri görselleştirme uygulaması yapılmıştır. Gerçekleştirilen görselleştirme çalışması literatürdeki benzeri olan bir çalışma ile uygulamalı olarak karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma neticesinde, bu çalışmada sunulan kriterler kullanılarak görselleştirmenin uygulanması halinde oluşacak görsellerin kullanıcı (insan) tarafından çok daha rahat şekilde okunabileceği ve bu özelliği ile siber saldırı tespitlerini kolaylaştıracak görselleştirme yapılabileceği ortaya konmuştur. Çalışmada güncel bir siber saldırı veri seti olan BETH veri seti üzerinde Principle Component Analysis (PCA) yöntemi uygulanmıştır.
In this study, a data visualization application was made on a sample data set by scanning the literature on big data visualization for cyber security purposes. The visualization study carried out was practically compared with a similar study in the literature. As a result of the comparison, it has been revealed that if the visualization is applied using the criteria presented in this study, the visuals that will be created can be read more easily by the user (human) and that visualization can be made that will facilitate the detection of cyber attacks with this feature. In the study, Principle Component Analysis (PCA) method was applied on the BETH data set, which is a up-to-date cyber attack data set.