THE RELATIONSHIP BETWEEN INTERNET AND SOCIAL MEDIA ADDICTION AND MIGRAINE DISABILITY IN ADULTS WITH MIGRAINE

Creative Commons License

ÖZTÜRK P., öztürk m., Aktan Ç.

Archives of current medical research (ACMR) (Online), cilt.7, sa.1, ss.207-217, 2026 (TRDizin)

Özet

Giriş: Migren; nörovasküler aşırı uyarılabilirlik ve trigeminovasküler duyarlılaşmayı içeren, işlevsel bozukluğa yol açan kronik bir baş ağrısı bozukluğudur. Dijital teknolojilerin yaygınlaşmasıyla birlikte, aşırı internet ve sosyal medya kullanımı migren yüküne katkıda bulunabilir. Bu çalışma, yetişkinlerde internet ve sosyal medya bağımlılığı, ekrana maruz kalma ve migrene bağlı yeti yitimi arasındaki ilişkiyi incelemiştir. Yöntemler: Uluslararası Baş Ağrısı Bozuklukları Sınıflaması 3. baskısına (ICHD-3) göre migren tanısı almış; önemli nörolojik veya ciddi psikiyatrik eşlik eden hastalıkları bulunmayan, 18–65 yaş arası seksen iki yetişkin çalışmaya dahil edilmiştir. Sosyodemografik veriler ile Görsel Analog Skalası (VAS), Migren Yeti Yitimi Değerlendirme Ölçeği (MIDAS), Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği (YIAS) ve Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği (SMAS) uygulanmıştır. Katılımcıların son yedi gündeki ortalama günlük akıllı telefon ekran süresi kaydedilmiştir. Analizlerde Spearman korelasyon katsayıları ve çok değişkenli doğrusal regresyon modelleri kullanılmıştır. Bulgular: Spearman korelasyon analizi, MIDAS ile hem YIAS (ρ = 0,458) hem de SMAS (ρ = 0,541) arasında anlamlı pozitif ilişkiler olduğunu; SMAS'ın daha güçlü bir ilişki sergilediğini ortaya koymuştur. Ortalama günlük ekran süresi de MIDAS ile ilişkili bulunmuştur (ρ = 0,345). Çok değişkenli modellerde, YIAS ve ekran süresi birlikte dahil edildiğinde, her ikisi de MIDAS ile bağımsız olarak ilişkili kalmıştır. Ancak, ekran süresinin yanı sıra SMAS modele dahil edildiğinde, yalnızca SMAS anlamlılığını korumuştur (β = 0,33; %95 GA: 0,18–0,47). Benzer şekilde, hem SMAS hem de YIAS'ı içeren modelde SMAS bağımsız bir yordayıcı olarak kalırken (β = 0,43; %95 GA: 0,20–0,66), YIAS anlamlılığını yitirmiştir (β = –0,21; %95 GA: –0,79 ila 0,37). Sonuç: Bulgular, migren yükünün genel internet kullanımından ziyade sosyal etkileşim temelli dijital maruziyetle daha yakından ilişkili olabileceğini düşündürmektedir. Bunu doğrulamak için ileriye dönük çalışmalar gerekse de, sosyal medya ile ilişkili davranışlar müdahale için potansiyel bir hedef olabilir.
Background: Migraine is a chronic headache disorder involving neurovascular hyperexcitability and trigeminovascular sensitization, leading to functional impairment. With digital technologies now pervasive, excessive internet and social media use may contribute to migraine burden. This study examined the relationship between internet and social media addiction, screen exposure, and migraine-related disability in adults. Methods: Eighty-two adults aged 18–65 years with a diagnosis of migraine according to the International Classification of Headache Disorders, 3rd edition (ICHD-3) and without significant neurological or severe psychiatric comorbidities were included. Sociodemographic data, the Visual Analog Scale (VAS), the Migraine Disability Assessment (MIDAS), the Young Internet Addiction Scale (YIAS), and the Social Media Addiction Scale (SMAS) were administered. Average daily smartphone screen time over the past seven days was recorded. Spearman correlation coefficients and multivariable linear regression models were used for the analyses. Results: Spearman correlation analysis revealed significant positive associations between MIDAS and both YIAS (ρ = 0.458) and SMAS (ρ = 0.541), with SMAS showing the stronger relationship. Average daily screen time was also correlated with MIDAS (ρ = 0.345). In multivariable models, YIAS and screen time remained independently associated with MIDAS when included together. However, when SMAS was entered alongside screen time, only SMAS remained significant (β = 0.33; 95% CI: 0.18–0.47). Likewise, in the model including both SMAS and YIAS, SMAS remained an independent predictor (β = 0.43; 95% CI: 0.20–0.66), whereas YIAS lost significance (β = –0.21; 95% CI: –0.79 to 0.37). Conclusion: The findings suggest that migraine burden may be more closely related to social interaction–based digital exposure than to overall internet use. Social media–related behaviors could be a potential target for intervention, although prospective studies are needed to confirm this.