Yapay Zekâ Çağında Proje Yönetiminin Bibliyometrik Analizi


Çiftçi A. F., Findik D.

Ekonomik Yaklaşım, cilt.36, sa.137, ss.385-417, 2025 (Hakemli Dergi)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 36 Sayı: 137
  • Basım Tarihi: 2025
  • Doi Numarası: 10.5455/ey.45003
  • Dergi Adı: Ekonomik Yaklaşım
  • Derginin Tarandığı İndeksler: EconLit
  • Sayfa Sayıları: ss.385-417
  • Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu çalışma, yapay zekânın (AI) proje yönetimi üzerindeki etkilerini iki farklı açıdan ele almaktadır. İlk olarak, bibliyometrik bir analiz aracılığıyla literatürün yapay zekanın proje yönetimi mesleğine ilişkin yansımalarını nasıl kavramsallaştırdığını inceleyerek bu alandaki gelişimin kapsamlı bir görünümünü sunmaktadır. İkinci olarak, proje yönetimi alanının olası gelişim seyrini ortaya koymakta ve verimliliği ile örgütsel etkililiği artırmak isteyen karar vericiler için kritik bir yol haritası sağlamaktadır. Bu araştırma ayrıca, yapay zekanın proje yönetimine farklı düzeylerde entegrasyonunun politik sonuçlarını; işletmeler ve yöneticiler üzerindeki etkiler dâhil olmak üzere değerlendirmektedir. Sonuçlar, yapay zekanın proje yönetiminin temel bir bileşeni hâline gelmeye aday olduğunu ve maliyet, zamanlama ve risk yönetimi gibi unsurları anlamlı biçimde etkileyeceğini göstermektedir. Yapay zekanın proje yönetiminde insan unsurunun yerini alması beklenmemekle birlikte, meslek üzerindeki etkisinin derin olacağı öngörülmektedir.

This study delves into the ramifications of Artificial Intelligence (AI) on Project Management (PM) from two distinct angles. Firstly, it examines how literature conceptualizes AI’s implications for the PM profession through a bibliometric analysis, offering a comprehensive overview of its evolution. Secondly, it charts the potential progression of the PM domain, providing a crucial roadmap for decision-makers seeking to enhance efficiency and organizational effectiveness. This research also contemplates the policy consequences of integrating AI into PM at various levels, including the impact on businesses and their managers. The conclusions highlight that AI is poised to become a fundamental component of PM, significantly affecting aspects such as cost, scheduling, and risk management. Although AI is not expected to supplant the human element in project management, its influence on the profession will be profound.