Artificial-neural-network prediction of hexagonal lattice parameters for non-stoichiometric apatites
Materiali in Tehnologije, cilt.48, sa.1, ss.73-79, 2014 (SCI-Expanded, Scopus)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 48 Sayı: 1
- Basım Tarihi: 2014
- Dergi Adı: Materiali in Tehnologije
- Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus
- Sayfa Sayıları: ss.73-79
- Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Adresli: Hayır