Sine-Net: A fully convolutional deep learning architecture for retinal blood vessel segmentation

ATLI İ., GEDİK O. S.

Engineering Science and Technology, an International Journal, cilt.24, sa.2, ss.271-283, 2021 (SCI-Expanded) identifier identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 24 Sayı: 2
  • Basım Tarihi: 2021
  • Doi Numarası: 10.1016/j.jestch.2020.07.008
  • Dergi Adı: Engineering Science and Technology, an International Journal
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, INSPEC, Directory of Open Access Journals
  • Sayfa Sayıları: ss.271-283
  • Anahtar Kelimeler: Fully convolutional neural network, Blood vessel segmentation, Deep learning, Sine-Net
  • Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Adresli: Evet